PROYECTOS DE I+D EN COOPERACIÓN: PROYECTO MLPREDICTIVE
El IVACE (Instituto Valenciano de Competitividad Empresarial) vuelve a apoyar la generación de I+D en Dymsa Ingeniería, con la financiación promocionada mediante su programa de ayudas a la I+D en Cooperación de la CV 2020.
Número de Expediente: IMIDCA/2020/27
Título del proyecto: “Desarrollo de una plataforma de mantenimiento predictivo siguiendo principios de clusterización industrial y algoritmos de machine learning adaptativos – MLPredictive”.
Ayuda recibida: 55.160, 40€ de subvención.
DESCRIPCIÓN DEL PROYECTO
El objetivo principal consiste en desarrollar un sistema de mantenimiento predictivo aplicable a clusters de máquinas, que minimice el coste de su puesta en marcha mediante la utilización y combinación de múltiples orígenes de datos estructurados y no estructurados, a través de interfaces que permitan utilizar, entre otras fuentes, el conocimiento del personal de planta especialista en mantenimiento para enriquecer los datos de aprendizaje en la etapa de prognosis.
Las principales novedades del sistema a desarrollar radican en la consecución de la sistematización e introducción de la replicabilidad en el despliegue de las soluciones, para vencer la barrera de entrada de tiempos y costes.
-Aproximación clusterizada al problema basada en tecnologías existentes.
-Reducción de tiempo de obtención de modelos ML.
-Uso de técnicas de ML para el aprovechamiento retrospectivo de los datos existentes.
-Aplicación inicial del modo CMB para reducir el tiempo de recuperación de la inversión y acelerar el entrenamiento de los modelos.
-Interfaz de usuario orientado al entrenamiento y optimización, aprovechando tecnologías habilitadoras que lo hagan atractivo al operario.
Los resultados del proyecto generarán una solución de un sistema de mantenimiento predictivo, escalable y configurable a distintos clústers de máquinas.